Akses Database Python

blog 12:29 PM

Akses Database Python

Standar Interface Python untuk database adalah Python DB-API. Kebanyakan Interface database Python mematuhi standar ini.
Anda bisa memilih database yang tepat untuk aplikasi Anda. API Database Python mendukung berbagai macam server database seperti.
  • GadFly
  • mSQL
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • Microsoft SQL Server 2000
  • Informix
  • Interbase
  • Oracle
  • Sybase
  • SQLite
Berikut adalah link untuk mempelajari lebih lengkap daftar antarmuka/interface database Python - Antarmuka dan API Database Python. Anda harus mendownload modul DB API terpisah untuk setiap database yang perlu Anda akses. Sebagai contoh, jika Anda perlu mengakses database Oracle dan juga database MySQL, Anda harus mendownload kedua modul database Oracle dan MySQL.
API DB menyediakan standar minimal untuk bekerja dengan database menggunakan struktur dan sintaks Python sedapat mungkin. API ini meliputi:
  • Mengimpor modul API.
  • Mendapatkan koneksi dengan database.
  • Menerbitkan pernyataan SQL dan prosedur tersimpan.
  • Menutup koneksi
Python memiliki dukungan built-in untuk SQLite. Pada bagian ini, kita akan mempelajari semua konsep menggunakan MySQL. Modul MySQLdb, antarmuka yang populer dengan MySQL tidak kompatibel dengan Python 3. Sebagai gantinya, kita akan menggunakan modul PyMySQL.

Apa itu PyMySQL ?

PyMySQL adalah sebuah antarmuka untuk menghubungkan ke server database MySQL dari Python. Ini mengimplementasikan API Database Python v2.0 dan berisi perpustakaan klien MySQL murni-Python. Tujuan PyMySQL adalah penggantian drop-in untuk MySQLdb.

Cara Instal PyMySQL

Sebelum melanjutka, pastikan Anda telah menginstal PyMySQL di komputer Anda. Cukup ketik berikut ini di skrip Python Anda dan jalankan.
import PyMySQL
Jika menghasilkan hasil berikut, berarti modul MySQLdb tidak terpasang:
Traceback (most recent call last): File "test.py", line 3, in Import PyMySQL ImportError: No module named PyMySQL
Untuk menginstal modul PyMySQL silahkan gunakan command/perintah berikut di command prompt:
pip install PyMySQL

Database Connection

Sebelum terhubung ke database MySQL, pastikan beberapa hal dibawah ini :
  • Anda telah membuat database TESTDB.
  • Anda telah membuat tabel EMPLOYEE di TESTDB.
  • Tabel ini memiliki bidang FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, dan INCOME.
  • User ID “testuser” dan password “test123” diatur untuk mengakses TESTDB.
  • Python modul PyMySQL terinstal dengan benar pada mesin Anda.
  • Anda telah melalui tutorial MySQL untuk memahami Dasar-Dasar MySQL
Berikut ini adalah contoh koneksi dengan database MySQL “TESTDB”

import PyMySQL

# Open database connection
db = PyMySQL.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# prepare a cursor object using cursor() method
cursor = db.cursor()

# execute SQL query using execute() method.
cursor.execute("SELECT VERSION()")

# Fetch a single row using fetchone() method.
data = cursor.fetchone()

print ("Database version : %s " % data)

# disconnect from server
db.close()

Membuat Tabel Database


import PyMySQL

# Open database connection
db = PyMySQL.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# prepare a cursor object using cursor() method
cursor = db.cursor()

# Drop table if it already exist using execute() method.
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

# Create table as per requirement
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
   FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
   LAST_NAME  CHAR(20),
   AGE INT,  
   SEX CHAR(1),
   INCOME FLOAT )"""

cursor.execute(sql)

# disconnect from server
db.close()

Operasi Insert

Contoh berikut, mengeksekusi pernyataan SQL INSERT untuk membuat catatan di tabel EMPLOYEE

import PyMySQL

# Open database connection
db = PyMySQL.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# prepare a cursor object using cursor() method
cursor = db.cursor()

# Prepare SQL query to INSERT a record into the database.
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
   LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
   VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
   # Execute the SQL command
   cursor.execute(sql)
   # Commit your changes in the database
   db.commit()
except:
   # Rollback in case there is any error
   db.rollback()

# disconnect from server
db.close()

Contoh di atas bisa dituliskan sebagai berikut untuk membuat query SQL secara dinamis

import PyMySQL

# Open database connection
db = PyMySQL.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# prepare a cursor object using cursor() method
cursor = db.cursor()

# Prepare SQL query to INSERT a record into the database.
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
   LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
   VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % \
   ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:
   # Execute the SQL command
   cursor.execute(sql)
   # Commit your changes in the database
   db.commit()
except:
   # Rollback in case there is any error
   db.rollback()

# disconnect from server
db.close()

Read Operation

READ Operation pada database apapun berarti mengambil beberapa informasi berguna dari database.
Setelah koneksi database terbentuk, Anda siap untuk membuat query ke dalam database ini. Anda bisa menggunakan metode fetchone() untuk mengambil satu record atau fetchall() metode untuk mengambil beberapa nilai dari tabel database.
Fetchone () - Ini mengambil baris berikut dari kumpulan hasil query. Set hasil adalah objek yang dikembalikan saat objek kursor digunakan untuk query tabel.
Fetchall () - Ini menjemput semua baris dalam kumpulan hasil. Jika beberapa baris telah diekstraksi dari himpunan hasil, maka akan diambil baris yang tersisa dari kumpulan hasil.
Rowcount - Ini adalah atribut read-only dan mengembalikan jumlah baris yang dipengaruhi oleh metode execute ().
Prosedur berikut menanyakan semua catatan dari tabel EMPLOYEE yang memiliki gaji lebih dari 1000

import PyMySQL

# Open database connection
db = PyMySQL.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# prepare a cursor object using cursor() method
cursor = db.cursor()

# Prepare SQL query to INSERT a record into the database.
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
       WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
try:
   # Execute the SQL command
   cursor.execute(sql)
   # Fetch all the rows in a list of lists.
   results = cursor.fetchall()
   for row in results:
      fname = row[0]
      lname = row[1]
      age = row[2]
      sex = row[3]
      income = row[4]
      # Now print fetched result
      print ("fname = %s,lname = %s,age = %d,sex = %s,income = %d" % \
             (fname, lname, age, sex, income ))
except:
   print ("Error: unable to fetch data")

# menutup koneksi ke server
db.close()

Setelah Anda eksekusi kode diatas, akan muncul hasil seperti dibawah ini : fname = Mac, lname = Mohan, age = 20, sex = M, income = 2000

Update Operation

Operasi UPDATE pada database apapun berarti mengupdate satu atau lebih catatan, yang sudah tersedia di database. Prosedur berikut memperbarui semua catatan yang memiliki SEX sebagai ‘M’. Di sini, kita meningkatkan UMUR semua laki-laki satu tahun.

import PyMySQL

# Open database connection
db = PyMySQL.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# prepare a cursor object using cursor() method
cursor = db.cursor()

# Prepare SQL query to UPDATE required records
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1
                          WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
   # Execute the SQL command
   cursor.execute(sql)
   # Commit your changes in the database
   db.commit()
except:
   # Rollback in case there is any error
   db.rollback()

# disconnect from server
db.close()

Delete Operation

Operasi DELETE diperlukan bila Anda ingin menghapus beberapa catatan dari database Anda. Berikut ini adalah prosedur untuk menghapus semua catatan dari EMPLOYEE dimana AGE lebih dari 20

import PyMySQL

# Open database connection
db = PyMySQL.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# prepare a cursor object using cursor() method
cursor = db.cursor()

# Prepare SQL query to DELETE required records
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
   # Execute the SQL command
   cursor.execute(sql)
   # Commit your changes in the database
   db.commit()
except:
   # Rollback in case there is any error
   db.rollback()

# disconnect from server
db.close()

Selain itu masih ada beberapa operasi sebagai berikut :
  • Commit Operation db.commit()
  • Rollback Operation db.rollback()
  • Disconnect Operation db.close()
Jika Anda menginginkan dokumentasi yang lebih lengkap dari bahasa pemrograman python, silahkan buka dokumentasi resmi dari Python - Dokumentasi Lengkap Python

0 Comments